“同时训练两个模型,而不是一个。
生成器和判别器两者可以左脚踩右脚地螺旋相互提升。
你是想通过这种模式,去让生成器的分布最终尽量接近于提供的真实数据。”
“这样,我们也摆脱了寻常的思路,我们训练判别器,不是为了让它可以百分之百地判断图片是不是生成的。
反而,我们的目的是为了让判别器再也不清楚到底哪些是真,哪些是假。”
伊恩补充道。
“对抗只是一种形式,其本身的目的还是为了训练一个生成式的网络。
我有信心,这种方式可以摆脱对数据标签的依赖,大量的其他数据可以在不需要额外处理的情况下被利用起来。”
伊恩直到此时,激动的情绪还没有平息。
“不仅仅是如此,生成只是最初步的应用。”
本吉奥思索了一会儿,说道,“它完全可以通过对数据的筛选来达到特别的目的。
只需要少量的代码调整,我相信它可以很好地处理布局简单的图案,尤其是在人脸这样的方向,这是非常危险的技术。”
();() “你打算给它取一个怎样的名字?”
本吉奥一边说着一边打开了电脑,给技术起名字是一个难题,也是一门艺术。
名字取不好,工作全白搞。
一个响亮的名字,一个有趣而简洁的缩写,都很有可能会提升工作的知名度,受欢迎程度和应用范围。
“生成...与..对抗。
要不,就叫它生成式对抗网络?”
伊恩也还没有仔细去想这个问题,便将这个想法中最关键的两个元素给添加到名字当中。
“GenerativeAdversarial吗,我来看一看。”
取名的第一步,自然是检索,看看有没有人已经占了坑位。
本吉奥这一检索,远在天边的孟繁岐突然打了个喷嚏,心说这大夏天的,怎么还着凉了呢?
“这个名字好像已经被人给占用了,就在前两天,非常不巧啊。”
本吉奥此时还没有意识到问题的严重性,“看来我们要换另一个名字了。”
一边说着,本吉奥一边点开了这个预印本。
“DreamNet是什么网络,好像之前没有看到过。”
本吉奥依稀觉得这个名字似乎这两天有谁提过,但他忙于别的研究事宜,倒也没有太在意。
但刚刚看完摘要,本吉奥的眼神便犀利了起来,表情也变得非常严肃。
伊恩此时还在苦思冥想,到底用个怎样的名字会好一些。
而本吉奥则用一句话,无情地击穿了他的防御,“伊恩,看样子我们不能使用的可不只是一个名字啊。”
“什么?我们的想法撞车了?”
伊恩大惊失色,学术想法撞车,这对科研人员来说可能是最倒霉的事情之一了。
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