老婆,你先睡,我还需要整理一点儿技术思路,这会儿有点儿灵感。”
吃过晚饭,又折腾了许久,纪弘拍了拍程荟,轻声道。
“老公,现在我们的生活已经很好了,不要再像以前那么拼了,身体更重要!”
程荟眼中闪过一丝心疼。
“就一小会儿,我整理个思路,不会很晚的,你先睡吧,乖~Mu~A!”
程荟也知道,灵感这东西不立刻整理出来,明天可能就没了,会导致以后老公更辛苦,也就没有再多劝:“那你一定要早点睡!
亲亲~”
“嗯~”
……
AI趋势预测类模型,这是前两天纪弘获得相关设计和训练灵感的时候记录下来的。
“这东西还真复杂,不控制变量的情况下,哪怕【类思考模型】也力有未逮。”
纪弘闭上眼睛,默默盘算着:
【如果用它去预测A股股票的走势,然后巨资去买,想都不用想,肯定会亏个底朝天!
】
【如果不出手去买的话估计还会好一些,毕竟一件事情自己一旦介入这本身就是一个变量,而这种牵一发而动全身的变量,后果是最不可预计的。
】
【还有,如果利用它去预测未来经济趋势,那是不是也要将这种超强大的AI能力本身也加入到变量当中去?】
【都有这种超级强大的AI了,会对经济没有任何影响?不可能的!
它本身就是生产工具的一部分,是能产生经济价值,甚至如果指导政策制定和落实,甚至会改变大局。
【但一旦把自身也作为变量进行预测运算,那不可测的因素就会呈指数级上升,这种连锁效应绝对会把模型本身的能力榨干,然后拖垮。
】
纪弘又想起【类思考模型】的基础【簇式卷积网络】。
“整体与局部的关系,个体与簇的关系,【时间-影响】曲线模型……”
“如果将时间与影响的局部综合模型简化为【簇】作为自身对预测事物的【整体变量】计入预测模型呢?”
“不同的【簇】……权重……”
纪弘的脑子在飞速的转着,又结合到了今天所获的技术能力——GPU算力调度方向技术能力——这是不是也是另一种调度呢?
这些天,纪弘的脑子越来越灵光,举一反三的能力也越来越强了——这种【时间与影响】的综合模型是否计入预测模型的变量,计入的权重与时机,本身跟【调度】就有异曲同工之处,只是确实更为复杂了。
但如果快刀斩乱麻,化繁为简,以【簇】做为基础变量单元的话——
每时每刻都会产生变量,将一段时间产生变量总和作为【簇】……
这样的话,时间跨度越短,【簇】越精细,变量参数就越多,相应的预测精准度就越高,预测模型也就越强大,当然,算力消耗也更大。
时间跨度越长,【簇】越粗糙,变量参数越少,算力消耗就小,相应的,预测模型也就越弱,精准度就会差点儿。
“思路还是可以的,回头测试一下,效果。”
纪弘脑筋飞速的旋转着,双手噼里啪啦的敲着键盘,迅速的记录着自己的思路和方案,慢慢的形成了一整套的理论和技术方案。
“变量越少越精准,预测股票和经济估计会差点儿意思,顶多差强人意,但如果用在工业上呢?比如芯片流片成功率与性能预测?”
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